Цифровые сотрудники с растущим набором полномочий, новая инфраструктура хранения данных и осязаемые результаты деятельности ИИ. Корпорации продолжают внедрять искусственный интеллект в свои бизнес-процессы. 2026 год уже показывает новые тренды в этом направлении.
Компания GoTech Innovation, изучая технологические инновации, отмечает, что эти явления формируют новые модели поведения компаний и предпочтения потребителей. По мнению аналитиков компании, в 2026 году стоит обратить внимание на три ключевых тренда, которые найдут применение в корпорациях.
ИИ на своих ранних этапах, в первую очередь, является инструментом для эффективного снижения затрат и сохранения времени работников. Об этом говорится в исследовании CB Insights Tech Trends 2026, где были изучены данные многих компаний. Авторы работы отмечают, что в 2026 году внедрение ИИ в корпоративные процессы для повышения ROI будет продолжаться.
Например, в банковском секторе внедрение технологий искусственного интеллекта может сократить операционные расходы на 15-20%. К такому выводу приходят аналитики McKinsey в Global Banking Annual Review 2025. В глобальном масштабе это соответствует экономии порядка 700–800 млрд долларов. При этом использование генеративного ИИ (Generative AI, GenAI) способно дополнительно увеличить годовую выручку банков примерно на 2,8–4,7%. Такой эффект достигается благодаря автоматизации операционных процессов, более точной работе с клиентскими данными и улучшению качества управленческих и кредитных решений.
Искусственный интеллект в 2026 году окончательно выйдет из фазы пилотов и станет базой для бизнеса. Фокус сместится с демонстрации возможностей LLM-моделей на их встраивание в ключевые процессы: операции, продуктовую разработку, поддержку клиентов и управление. Сегодня компании очень активно инвестируют в собственные модели, гибридные архитектуры и контроль ИИ на всех этапах его жизненного цикла — от обучения до эксплуатации.
На смену отдельным ИИ-инструментам приходят полноценные агентные системы, способные самостоятельно планировать действия, координировать выполнение задач и взаимодействовать с другими системами корпораций. Такие агенты начинают выполнять роли цифровых сотрудников, автоматизируя бюрократические цепочки решений — от закупок и логистики до маркетинга и финансового анализа. Это меняет подход к организационному дизайну и распределению ответственности между людьми и машинами. Ярким примером первой массовой агентной системы стал OpenClaw – агент с открытым исходным кодом. Он может работать автономно, в фоновом режиме, инициировать действия и диалоги, даже самосовершенствоваться и отвечать за определенные процессы – и всё это самостоятельно. Недавно проект был куплен OpenAI, в ближайшее время он получит масштабное развитие, что дает пищу для размышлений о новом тренде в LLM-мире. который более чем на 100% захватит корпорации и вновь изменит всю подноготную рабочих процессов.
В 2024–2025 годах финтех-компания Klarna внедрила AI-ассистента на базе моделей OpenAI для обработки запросов клиентов. ИИ обрабатывает около 2/3 всех обращений в поддержку, выполняет задачи, эквивалентные работе 700 сотрудников, работает на 35 языках.
Результаты:
Вторым примером этого тренда служит Walmart, который внедрил AI-системы для автоматизации рабочих процессов сотрудников магазинов. ИИ используется для планирования смен, управления запасами, анализа поведения покупателей. Система автоматически формирует задачи для сотрудников и оптимизирует работу персонала.
В результате:
По данным отчета Deloitte Tech Trends 2026 и CB INSIGHTS Top Tech Trends 2026, рост вычислительных потребностей ИИ приводит к переосмыслению ИТ-инфраструктуры. Вместо универсального облака компании переходят к гибридным моделям, совмещающим облачные платформы, передовые вычисления и специальное очень мощное железо. Повышается роль оптимизации затрат, энергоэффективности и суверенных вычислительных сред.
В 2026 году данные сменят статус с простого топлива для ИИ к управляемому корпоративному активу, постепенно становясь новым аналогом золота и нефти. Усиливается внимание к качеству, происхождению и правам на данные. Развиваются продукты работающие и основанные на данных, все больше компаний уделяет им внимание, и постепенно они приобретают физическое воплощение в виде компаньона Rabbit R1, фитнес-трекера Whoop, который постепенно использует и интегрирует все больше данных, или грядущих устройств от OpenAI, плюсом развитие получает межорганизационный обмен данными и новые модели монетизации таких данных.
Кибербезопасность собранных корпорациями данных также претерпевает значительные изменения. Распространяются новые подходы к защите, где особое внимание уделяется защите ИИ-моделей и материалов для их обучения.
В пример можно привести производителя техники Husqvarna Group, который модернизировал свою инфраструктуру данных, объединив облачные и локальные системы с помощью платформы Microsoft Azure. Компания внедрила решения Azure Arc, Azure IoT и Azure OpenAI для объединения данных с заводов, цепочек поставок и IoT-устройств.
В результате:
Исходя из данных Deloitte Tech Trends 2026 и CB INSIGHTS Top Tech Trends 2026 технологии сенсоров, робототехники, цифровых двойников и ИИ объединяются в единые системы, позволяющие управлять физическими процессами в реальном времени. Это особенно заметно в промышленности, логистике, энергетике и городских системах. Цифровые модели становятся настоящим инструментом принятия решений, а не только визуализации.
Автоконцерн BMW совместно с NVIDIA внедряет цифровые двойники своих производственных предприятий на платформе NVIDIA Omniverse. Создана виртуальная копия завода, моделируются размещение оборудования и логистика, тестируются производственные сценарии до их внедрения. Итогом уже стало ускорение в проектировании новых заводов, сокращение затрат на перепланировку мощностей, оптимизация движения роботов и сотрудников.
Таким образом главный вызов 2026 года для всех компаний — не технологический, а управленческий. Массовое внедрение ИИ требует пересмотра ролей, навыков и культуры принятия решений. Компании инвестируют в апскейлинг дата-центров, новые модели взаимодействия человека и машины и этические рамки использования этой юридически-диковинной технологии. Это становится новым камнем преткновения и заставляет задуматься о том, какой должна быть современная компания в 2026 году.
Цифровые сотрудники с растущим набором полномочий, новая инфраструктура хранения данных и осязаемые результаты деятельности ИИ. Корпорации продолжают внедрять искусственный интеллект в свои бизнес-процессы. 2026 год уже показывает новые тренды в этом направлении.
ПодробнееМеждународный акселератор Sber500 объявляет приём заявок на 7-ю волну. К участию приглашаются технологические компании с готовыми продуктами и наукоёмкие проекты на более ранних стадиях, которые хотят превратить разработку в масштабируемую бизнес-модель.
ПодробнееАвтономные ИИ-агенты, роботы в каждом углу супермаркета, отражение кибератак, re-commerce, когда старая мебель становится кредитом, фиджитал-экосистемы, где покупка новых вещей не занимает все время в магазине, AI-модели для прозрачности цепочки поставок.
ПодробнееЗдесь встречаются стартапы, инвесторы и корпорации, чтобы находить друг друга, запускать пилоты и привлекать инвестиции. На платформе уже более 6 400 стартапов, более 1 000 инвесторов и 200 корпораций. Она работает с 2021 года бесплатно для всех пользователей.
ПодробнееПрисоединяйся к международному IT-акселератору Sber500 и выведи свой стартап на новый уровень! Подай заявку сейчас и получи уникальные возможности для развития твоего бизнеса.
ПодробнееРынок венчурных инвестиций в России в 2023 году показал худший результат за последние 7 лет и продолжил падение по итогам 1-й половины 2024 года. Но интерес к вложениям в молодые технологические компании в стране растет. Правда, в другой форме.
ПодробнееGoTech Innovation более 3 лет сотрудничает с крупнейшей в Казахстане торгово-розничной сетью Magnum Cash&Carry и помогает компании с поиском технологических решений для внедрения в бизнес, анализирует и изучает кейсы использования инноваций в крупнейших ритейлерах в мире.
ПодробнееУзбекистан стал следующей остановкой GoTech Innovation в Центральной Азии при исследовании экосистем для технологических компаний.
ПодробнееGoTech Innovation продолжает исследования инновационных экосистем различных регионов мира. На очереди Центральная Азия и ее первый представитель – Казахстан.
Сегодня Казахстан – безусловный лидер региона в части развития технологического предпринимательства. Здесь сосредоточен основной объем венчурного капитала, работают крупнейшие ИТ-хабы и расширяются известные российские компании.
ПодробнееGoTech Innovation продолжает серию исследований по развитию технологических хабов планеты. Такие работы помогают нам отслеживать тренды, проводить скаутинг стартапов и давать нашим читателям свежую информацию о локациях, где активно развиваются технологические бизнесы.
ПодробнееКоманда GoTech работает со стартапами более 10 лет. Если вы хотите запустить корпоративный акселератор, готовитесь провести конкурс, конференцию, хакатон, питч-сессию или любое другое мероприятие, связанное со стартапами и технологиями — давайте знакомиться, мы будем рады помочь.
GoTech — лидер в области технологического скаутинга. Наша воронка насчитывает более 12 000 стартапов из 50 стран и постоянно обновляется. Опытная команда и международная партнерская сеть позволяют находить решения для задач корпораций и проекты для инвестиций в России, СНГ, Европе, Азии и Латинской Америке.
Для работы с проектами мы используем собственную платформу TechScout. Теперь она доступна для широкого пользования. С помощью TechScout вы сможете создать и установить на свой сайт анкету для приема заявок, управлять пайплайном проектов, организовать работу экспертов и следить за результатами оценки.
